En las pruebas, el algoritmo acertó en el 81% de los hombres y en el 74% de las mujeres que ha analizado

Investigadores de la Universidad de Stanfordhan desarrollaron un algoritmo que analizó más de 35.000 fotografías de caras y quedaron sorprendidos al ver el nivel de exactitud que tenía a la hora de predecir la orientación sexual.

En las pruebas que han realizado, el algoritmo ha sido capaz de acertar en el 81% de los hombres y en el 74% de las mujeres que ha analizado.

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Su exactitud aumenta si le presentamos varias imágenes de la persona. Con cinco fotografías es capaz de aumentar el nivel de acierto hasta el 91% en hombres y 83% en el caso de las mujeres.

Han utilizado miles de imágenes que están disponibles públicamente en una página para encontrar pareja. En estos perfiles se detalla la orientación sexual, y así han conseguido que la inteligencia artificial analice patrones en las imágenes.

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Se han encontrado que, en el caso de los hombres, suelen tener “expresiones atípicas para su género”. En un mayor grado aparecían más arreglados, más femeninos y en muchos casos tenían mandíbulas más estrechas, narices más grandes y una frente mayor que los hombres heterosexuales.

En el caso de las mujeres homosexuales, se han encontrado todo lo contrario: mandíbulas más grandes y una frente más pequeña que las mujeres heterosexuales. Para que nos hagamos una idea de su nivel de conocimiento, los seres humanos suelen acertar un 61% de las veces en hombres y un 54% con las mujeres. Unas cifras muy inferiores al algoritmo que acaba de presentarse.

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Este estudio busca apoyar la idea de que la orientación sexual viene dada por ciertas hormonas antes del nacimiento. Eso significa que algunas personas nacen siendo homosexuales, una idea que los homófobos parecen no poder llegar a comprender.

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